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關(guān)于微景通

智慧交通在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

發(fā)表時(shí)間:2018-05-16

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,智慧交通應(yīng)用前景將更加廣闊。

1.通過人工智能技術(shù),可識(shí)別車輛特征(車標(biāo)、車型、年款等)、交通違法行為(開車打手機(jī)、不系安全帶、機(jī)動(dòng)車不禮讓行人等)等信息。在人工智能的大背景下,無人駕駛的技術(shù)和政策將逐步完善,相信不久的將來,我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

2.“交通測(cè)序”系統(tǒng)是構(gòu)建智能道路網(wǎng)的實(shí)踐、探索。“交通測(cè)序”系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和業(yè)務(wù)邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明,把實(shí)時(shí)的三維元素從復(fù)雜的交通路網(wǎng)中抽離,從而進(jìn)行平面二維的展示,實(shí)現(xiàn)了“所見即所現(xiàn)”。基于每輛車精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)提取,對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)情況實(shí)現(xiàn)了虛擬坐標(biāo)呈現(xiàn),從而為實(shí)時(shí)交通參數(shù)、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預(yù)警等提供數(shù)據(jù)支持,這些斷面流量、交通參數(shù)等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測(cè)序”技術(shù)來獲取,系統(tǒng)可用于交通態(tài)勢(shì)研判、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、自適應(yīng)信號(hào)控制、城市路網(wǎng)規(guī)劃等。

3.運(yùn)用仿真模型再現(xiàn)實(shí)際交通系統(tǒng)的特征,分析交通系統(tǒng)在各種設(shè)定條件下的可能行為。通過仿真試驗(yàn)尋求現(xiàn)實(shí)交通問題的優(yōu)解和交通設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià),為交通規(guī)劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號(hào)管控中,特別是在交叉路口問題排查、關(guān)鍵走廊信號(hào)優(yōu)化方面發(fā)揮積極的作用。

4.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析城市交通數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預(yù)測(cè),對(duì)影響交通關(guān)鍵因素進(jìn)行全面洞察,分析城市交通擁堵成因,并基于分析結(jié)果進(jìn)行宏觀調(diào)控。

5.AR實(shí)景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)將得到深化應(yīng)用。系統(tǒng)將所有交通資源集約在一張實(shí)景地圖上,通過全息感知、精確分析、實(shí)景作戰(zhàn)、高效調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了道路交通從“治”理到“智”理的轉(zhuǎn)變,是城市指揮調(diào)度模式的創(chuàng)新,提高了城市交通管理科學(xué)化、現(xiàn)代化水平。

智慧交通在做好自身行業(yè)的同時(shí),還需要橫向的延伸,與智慧城市的各行業(yè)如智慧醫(yī)療、智慧安防、智慧環(huán)保等做到相互服務(wù),避免信息孤島或重復(fù)建設(shè)。智慧交通服務(wù)智慧醫(yī)療,例如某地發(fā)生交通事故,需要醫(yī)護(hù)人員的搶救,從何地調(diào)度救護(hù)車,哪條路線為暢通,需要交通部門來配合提供佳方案,交通部門在進(jìn)行路網(wǎng)規(guī)劃時(shí)也應(yīng)做好應(yīng)急車道的設(shè)計(jì)和布局。智慧氣象服務(wù)智慧交通,智慧交通獲取天氣信息,根據(jù)天氣情況為公眾提供合理的出行路線規(guī)劃,通過誘導(dǎo)屏發(fā)布交通誘導(dǎo)信息,如強(qiáng)風(fēng)、濃霧等警示標(biāo)語及簡(jiǎn)單圖形,從而讓駕駛?cè)藛T提前了解道路狀況,避免交通阻塞,減少交通事故發(fā)生。

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